在现代工业生产中，细微缺陷可能造成高损失，传统人工质量检验效率低，误差率高。中视(山东)智能科技有限公司自主研发了以AI算法和光学成像技术为核心的高精度视觉检测设备，为汽车、电子、医药等行业提供全流程质量控制方案。
配备5000万像素工业相机和深度学习模型的中视智能视觉检测设备，可识别0.01mm等级的不足，检测速度达到每分钟3000件，远远超过国际标准。例如，在锂电池生产中，设备可以准确定位极片毛边、镀层不均等问题，不良品阻挡率提高到99.7%。其核心算法支持自学功能，通过不断积累数据优化检验逻辑，适应复杂的生产场景。
此外，设备采用模块化，支持一键切换检测方案。新能源汽车零部件厂引进该设备后，质量检验人工成本降低60%，商品退货率降低82%。中视智能正在联合高校开发多光谱集成技术，未来将实现材料成分的实时分析，推动视觉检测向更高维度突破。
